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机构名称：
¥ 1.0
uhs与其他地下应用具有相似之处，例如碳氢化合物开发Christie＆Blunt（2001）和地质碳固存（GCS）Moridis等。（2023）; Wen等。（2023）。但是，它以更复杂的操作条件为特色。在烃开发中，该过程通常集中在提取上，而GCS仅关乎注射。相比之下，UHS是在循环的基础上运行的，同时结合了注射和提取阶段。在操作条件下的这种复杂性在H 2存储性能中引入了更大的不确定性。在方面，UHS性能的预测取决于基于物理学的储层类似物Lysyy等。（2021）;费尔德曼等。（2016）; Hogeweg等。（2022）; Okoroafor等。（2023）。这些模拟准确地预测了UHS操作过程中地质形式的H 2运动和压力变化。但是，它们在计算上非常密集，因此延迟了大规模UHS部署的速度。加速UHS预测，通过机器学习（ML）转向替代模式提供了有希望的策略。
arxiv：2404.03222v1 [cs.lg] 2024年4月4日
主要关键词
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